Résumé
Au Niger, les inondations font partie des catastrophes naturelles les plus récurrentes. Elles sont soumises aux divers facteurs aggravant le risque. Ces facteurs s’articulent autour de la dynamique spatiale qui, sous l’effet de la pression démographique, accentue le risque d’inondation. Notre recherche vise à montrer en quoi le SIG peut être utilisé pour améliorer la gestion des risques d'inondation dans la ville de Niamey. Pour ce faire, des images Landsat ont été utilisées pour étudier l’évolution à travers le temps des différentes unités d’occupation des terres. Des enquêtes de terrain ont aussi été menées pour comprendre le mode de gestion des inondations et les degats enregistrés au cours de celle de 2020. Il ressort de l’étude faite, une nette progression de certaines unités au profit des autres. La classification supervisée des images Landsat 2000 à 2020 a permis de distinguer les unités telles que la végétation qui a perdu 60,26 % de sa superficie et les espaces urbanisés qui ont progressé de 151,57 % de sa superficie. Les images Landsat correspondant aux dates clés des inondations de 2020 ont permis de réaliser une carte des zones inondées en faisant ressortir l’impact de l’inondation sur les unités d’occupation des terres. Enfin la simulation prospective avec molusce a permis de faire une projection des unités à l’horizon 2040 et d’en faire ressortir les superficies pour une meilleure prévention des risques d’inondation. De ce fait, selon la prospective les espaces urbanisés occuperont la plus grande superficie en 2040, avec 19108,30 ha.
Abstract
In Niger, floods are one of the most recurring natural disasters. They are subject to various factors that increase the risk. These factors revolve around spatial dynamics which, under the effect of demographic pressure, increase the risk of flooding. Our research aims to show how GIS can be used to improve flood risk management in the city of Niamey. To do this, Landsat images were used to study the evolution over time of different land use units. Field surveys were also carried out to understand the way in which the floods were managed and the damage recorded during that of 2020. The study carried out shows a clear increase in some units for the benefit of others. The supervised classification of Landsat 2000 to 2020 images made it possible to distinguish units such as vegetation which lost 60.26% of its area and urbanized spaces which increased by 151.57% of its area. Landsat images corresponding to the key dates of the 2020 floods made it possible to map the flooded areas, highlighting the impact of the flooding on the units of land use. Finally, the prospective simulation with molusce made it possible to project the units to the horizon 2040 and to highlight the areas for better prevention of flood risks. As a result, according to the forecast, urbanized spaces will occupy the largest area in 2040, with 19108.30 ha.